Dobrý den,
dnes mimořádně v úterý přinášíme další článek k zamyšlení i diskuzi. Tentokrát se týká amerického projektu Evolve Energy, který zapojil umělou inteligenci a strojové učení, aby zákazníkům ušetřil výdaje za elektrickou energii.
Přeji hezký den.
Karel Kilián
Strojové učení pomáhá šetřit výdaje za elektřinuSpolečnost
Evolve Energy se rozhodla využívat strojové učení k úspoře výdajů zákazníků za elektřinu z obnovitelných zdrojů. Konkrétně spotřebitelům, využívajícím větrnou a solární energii, dává možnost zachytit nejlepší velkoobchodní ceny, které se mění v průběhu dne.
Společnost na začátku listopadu spustila svou
službu a aplikaci pro zařízení s operačními systémy
iOS a
Android. Pro obě platformy je tato aplikace zdarma a mimo jiné slibuje úsporu výdajů za elektřinu a snížení uhlíkové stopy.
Jen pro deregulovaný trhTento přístup
má smysl na deregulovaném trhu s energií. Co to znamená? To vysvětluje v rozhovoru generální ředitel Evolve Energy Michael Lee: „Deregulovaný trh je prostor, kde se stát rozhodl umožnit poskytovatelům třetích stran strukturovat a prodávat elektřinu za to, co považují za konkurenceschopnou cenu.“
Na těchto trzích si mohou spotřebitelé vybrat, od koho a za kolik budou nakupovat energii. Funguje to tak například v americkém Texasu, kde sídlí Evolve Energy, jež
má licenci jako jeden poskytovatelů. Texas je přitom jedním z osmnácti amerických států s deregulovaným energetickým trhem.
Lee uvedl, že zapojení větrné a solární energie do energetického mixu
přispělo ke kolísání cen. Právě v tomto faktu vidí velkou příležitost pro Evolve Energy. Na velkoobchodním trhu s energií by zákazníci obvykle platili paušální sazbu.
Ve skutečnosti se však cena mění, a to i v průběhu jednotlivých dnů v závislosti na různých faktorech. Nabízené ceny standardních poskytovatelů však tuto skutečnost nijak neodrážely.
Nedostatky obnovitelných zdrojůProblém s větrnou a sluneční energií spočívá v tom, že
množství elektřiny, kterou elektrárny vyrobí,
závisí na počasí. Když je méně větru a slunečního svitu, musí vyrovnat požadavky jiné zdroje energie, což znamená zvýšení ceny. Pro poskytovatele je tak obtížné předvídat a upravovat ceny.
Evolve Energy má úplně jiný obchodní model než všichni ostatní dodavatelé elektřiny.
Nevydělává peníze na prodeji samotné elektrické energie, ale jeho zákazníci platí předplatné ve výši 10 dolarů měsíčně (cca 230 Kč).
Firma pak prodává zákazníkům elektřinu za velkoobchodní ceny
bez jakékoli další přirážky. Tyto ceny navíc v reálném čase aktualizuje s ohledem na současnou situaci na energetickém trhu.
V hlavní roli umělá inteligenceFiremní aplikace, využívající umělou inteligenci a strojové učení,
může ovládat chytré termostaty v domácnostech. V budoucnosti se plánuje její napojení na další spotřebiče, včetně klimatizačních jednotek či domácích nabíječek elektromobilů.
Když je pravděpodobné, že ceny energie prudce vzrostou, dokáže to umělá inteligence Evolve Energy
předpovědět 30 až 45 minut předem. Na základě parametrů nastavených zákazníkem pak může upravit odběr spotřebičů v domácnosti - například omezit vytápění.
Systém se také učí z chování samotného zákazníka, takže například zbytečně netopí v časech, kdy je obvykle celá rodina v zaměstnání nebo ve škole. Systém určuje, kolik energie bude zákazník pravděpodobně potřebovat k dosažení požadované teploty v domácnosti a inteligentně používá optimální interval i s ohledem na cenu.
Zatím jen pro některá zařízeníAplikace Evolve Energy je v současné době kompatibilní se zařízeními
Honeywell a Ecobee, přičemž v budoucnosti se počítá s možností připojení termostatů a spotřebičů jiných značek - například ve Spojených státech oblíbené firmy Nest.
Ve spolupráci s AI budou chytré spotřebiče schopné
brát v úvahu celou řadu parametrů. Kromě aktuální a předpokládané ceny mohou zohlednit jak a kdy zákazníci využívají elektřinu, jaká je venkovní teplota, čas, vzorce v preferencích a chování a mnohé další. „To vše lze použít ke skutečnému zlepšení života našich zákazníků.“ uvedl Lee.
Na základě těchto údajů poskytne aplikace doporučení, které zákazníci mohou akceptovat, nebo změnit. Pokud se rozhodnou pro jiné nastavení, aplikace jim okamžitě oznámí, jaké budou výsledné náklady.
Funguje tak rovnováha zahrnující transparentnost, kontrolu a zpětnou vazbu.
Pro firmu Evolve Energy, která svůj produkt doposud v podstatě provozuje v beta verzi, je to teprve začátek, kdy trénuje své modely na interních historických datech. V příštích několika měsících plánuje pokračovat ve výcviku stávajících modelů strojového učení na základě skutečného používání zákazníky.
Jak vnímáte roli umělé inteligence v energetice?Zdroje: venturebeat.com, evolvemyenergy.com.